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RESIF Infrastructure, Jonathan
Production
Secondaire
RESIF connexion HPC Albane bon résultat mais les scientifiques n'ont pas accroché.
Web service Tomcat WSShell Python (analyse arguments) SQL et exécute code métier en C qui attaque l'archive SUMMER pour sélectionner les données.
3/4 des accès en obspy python
Serveur AMQP pour gérer les flux d’arrivée des rsync. Traitement sur plusieurs VM.
Présentation AMQP ou RabbitMQ à prévoir SARI.
Vers de bonnes pratiques : intégration continue déploiement package
IR Système terre Data terra
Présentation de Véronique Chaffard ir_dataterra_pres_osug-dc_09-2019.pdf
Donne de la visibilité à des choses qui auraient été faites de toute façon IR mais pas de financement récurrent
Structuration par les données satellites qui sont communes à tous
Objectif passerelle interopérabilité Mais toute cette intéropérabilité existe dans EPOS
Michel Diamant est aussi président du comité directeur de RESIF
Objectif
découverte des données téléchargement Visualisation services (traitements)
INSU très moteur pour dataterra
Quelles opportunités
DOIS, licences DMP, Certification Outils d’entrepôt Dataverse Authentification
GT interpôle il faut participer
GT Tech top down concevoir l’IR composé de 2 personnes / pole (Emilie, Elisabeth travaillent avec Michel Diamant), Franck au courant, sollicité quand sujet infra.
Manu est dans le bureau exécutif de Form@terre peut relayer. 2 documents (google 
) qui aident à comprendre la construction de l'IR Data Terra du point de vue technique :
https://docs.google.com/document/d/1PU1tMynth_lxFkGo9vvhISLYfytvGEWdNrvi3RASdoQ/edit?ts=5c665b78#